在企业数字化转型进程中，人工智能技能广已泛使用于出产、办理、运营等一切的环节和多元化事务场景。跟着使用场景规模和深度逐渐扩展，怎么有用地整合办理人工智能资源，进步使用功率和价值，成为企业亟待解决的问题。
在此布景下，具有即时呼应、灵敏开发、快速交给、继续迭代等才能的AI中台架构成为有用解决方案和业界广泛一致。
AI中台作为一种新式的技能架构，其中心在于将各种AI技能和资源进行整合和优化，完成AI才能的快速研制、同享复用和灵敏布置的全生命周期办理，一起下降企业使用AI技能的本钱和门槛。
政府部门根据AI中台，在某些特定的程度上完成城市数据资源的统一办理，根据各部门的功能协同工作，打开更深度的数据洞悉、学习猜测，进步部门内和跨部门的工作及就事效能，促进政府工作精细化展开，进步城市办理功率，促进城市健康、有序、高效工作。
某发动机制作企业凭借AI中台的时序大数据建模才能，助力工业制作企业构建发动机毛病确诊才能，进步毛病点定位准确率；一起，根据毛病的常识图谱可猜测未来一段时间内发动机体系呈现毛病的概率，便于企业提早采纳必定的办法防备，设备毛病检测体系召回率到达 95% 以上确诊准确率到达 85% 以上。
跟着事务场景的不断拓宽，某基金公司开始建立的OCR渠道无法彻底满意事务需求。根据事务特色，该公司从头规划了一套AI渠道架构，包括基金数据层、AI智能处理引擎层、AI标示练习渠道、AI才能服务层、AI使用层。经过自下而上的数据处理、引擎构建、模型练习、模型服务，为上层的事务使用场景供给有用赋能。
教育AIGC使用中台解决方案以通用大言语模型为底座，以常识图谱为中心，整合各学科常识体系，聚合多模态教育资源，结合AIGC交给形式，完成了“学为中心”的方针。经过“场景+常识+人工智能”的组合，构建教育专属AI智能体，更精准、更体系地供给教育服务。打造一句话找信息、查数据、进服务、就事项等功能，为用户更好的供给快捷高效智能的服务。
从产品功能定位来看，现阶段 AI 中台作为进步企业办理和出产功率的东西渠道，帮企业优化流程、智能决议计划，中心是以技能优势驱动的部分事务晋级。
未来，AI中台将作为创新式企业工作不可或缺的基础设施，企业在 AI 中台底座上构建全面智能化运营的事务支撑才能，完成对中心事务场景的灵敏高效支撑。
